Rina Kagawa 研究室

主宰者：Rina Kagawa
筑波大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医療データの分析と人工知能を用いた意思決定支援に関する研究を展開しています。医療現場では患者の診断や治療方針の決定に複数の専門家の記録や検査データが必要となりますが、これらの情報は複数の機関に分散し、プライバシー保護と利用のバランスが課題となります。研究室では、生データではなく圧縮された中間表現を共有する「データコラボレーション」という手法を開発し、個人情報を守りながら複数機関のデータを統合して分析する方法に取り組んでいます。 また、医療専門家が記述する診療記録や看護記録の内容を分析し、その有用性や負担について検討する研究も行っています。電子カルテの記録には医師や看護師など異なる職種の視点が含まれていますが、これらの情報がどのように患者中心のケアに貢献するかを明らかにしようとしています。さらに自然言語処理や機械学習を用いて、標準化されていない記述から臨床的に有用な情報を自動的に抽出する技術開発も進めています。 人間と人工知能の協働による判断の改善も重要なテーマです。AI の説明が利用者の判断基準に合わせられた場合の影響や、人間の認知的偏りと AI の偏りが相互作用する仕組みなど、意思決定支援システムの設計における倫理的課題を検討しています。これらの研究を通じて、医療現場における効率的で信頼できる情報活用システムの構築を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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