Fatwa Ramdani 研究室
主宰者:Fatwa Ramdani
筑波大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、衛星画像やドローン映像などのリモートセンシングデータを活用して、地球表面の様々な現象を可視化・分析する研究に取り組んでいます。地理情報システム(GIS)やクラウドコンピューティング、深層学習といった情報技術手法を組み合わせることで、環境変化、災害影響、土地利用の変動を大規模かつ効率的に監視しています。
主な研究テーマは、環境・防災分野と都市計画支援の二つの柱から成り立っています。環境面では、海面水温や植生動態、地表温度の長期変動を監視して気候変動の影響を把握したり、森林火災や洪水などの自然災害の影響範囲を迅速に検出したりしています。また、海洋汚染や地下水汚染などの環境問題と人間の健康との関連性を空間的に解析しています。都市計画では、GISを基盤とした情報システムの実装と評価を行い、その信頼性向上に向けた課題分析を進めています。
さらに、地理情報の取得・利用を民間人や障害者を含むより多くの人々に開かれたものにすることも重視しており、オープンソースのデータプラットフォーム構築や、視覚障害者向けのデジタルマップ開発にも力を入れています。複雑な空間現象を捉えるうえで、データ処理の過程における不確実性の管理も重要な検討課題としています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(38 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/1353/1/012036
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- DOI: https://doi.org/10.25126/jtiik.20231036722
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- DOI: https://doi.org/10.25126/jtiik.2023106722
- DOI: https://doi.org/10.24057/2071-9388-2022-156
- DOI: https://doi.org/10.25126/jitecs.202381400
- DOI: https://doi.org/10.5670/oceanog.2023.107
- DOI: https://doi.org/10.1109/igarss46834.2022.9883422
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-09974-4
- DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/1064/1/012041
- DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/1064/1/012043
- [2022] Detection and classification of land cover change using ISOCLUST classifier and Land Change ModelerDOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/1064/1/012025
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- DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/750/1/012041
- DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/750/1/012020
- DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/750/1/012037
- DOI: https://doi.org/10.1080/01431161.2021.1918790
- DOI: https://doi.org/10.25126/jitecs.202161278
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