Bunkei Matsushita 研究室
主宰者：Bunkei Matsushita
筑波大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Bunkei Matsushita研究室は、衛星画像を活用して水環境と陸域生態系の状態を把握する研究に取り組んでいます。具体的には、湖沼や河川、沿岸域などの水質パラメータ（懸濁物質濃度、透明度、クロロフィルa など）をリモートセンシング手法で推定する手法の開発を進めています。水の光学的性質が環境によって大きく異なることに着目し、水の濁り具合などの特性に応じて異なるアルゴリズムを適用することで、多様な水域での推定精度を向上させています。
同時に、深層学習や機械学習の手法を導入し、複数の衛星データを統一的に処理するモデルの構築にも注力しています。さらに衛星時系列データを用いて、マングローブ林の面積変化や湖の透明度の長期的な推移を追跡し、生態系の変動を監視しています。これらの技術的成果は、都市域の不浸透性舗装面積の推定や、湿地帯の生態系サービスの評価へと応用され、都市計画や環境保全に向けた実践的な知見をもたらしています。
このように本研究室は、衛星画像解析の新しい手法開発と、それを用いた水環境・生態系の定量的な評価・監視を両輪として展開することで、持続可能な景観・水資源管理を支援する研究を実施しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（21 件）
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- DOI: https://doi.org/10.3390/rs17183182
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2023.09.020
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2023.05.013
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41597-023-01973-y
- DOI: https://doi.org/10.3390/s23104975
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4084680
- DOI: https://doi.org/10.3390/rs14040868
- DOI: https://doi.org/10.3390/rs14184664
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10201-022-00703-4
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.157247
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2022.113027
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112860
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10201-021-00686-8
- DOI: https://doi.org/10.3390/su132011463
- DOI: https://doi.org/10.1007/s42452-021-04823-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.08.015
- DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/789/1/012035
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10750-021-04593-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112386
- DOI: https://doi.org/10.3390/rs13020316
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