Shengzhou Li 研究室

主宰者：Shengzhou Li
筑波大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、材料設計・開発と医療診断応用の二つの柱で活動しています。 材料設計では、機械学習モデルを用いてポリマーや合金などの物質の性質を予測する研究を展開しています。従来の機械学習手法では原子レベルの情報のみを扱っていましたが、同研究室では官能基やサブユニットといった複数スケールの構造情報をニューラルネットワークに組み込むことで、ガラス転移温度や電子親和力など各種物性の予測精度を向上させています。また、物理法則を損失関数に導入する枠組みを開発し、データから抽出した規則を機械学習に組み込むことで、モデルの信頼性と解釈可能性を高める取り組みも行っています。さらに、第一原理計算を用いてナノ粒子触媒の原子・電子構造を大規模に調査し、サイズと活性サイトの関係を解明しています。 医療応用では、ナノ粒子を利用した診断と治療法の開発に携わっています。金ナノ粒子を中心に、表面処理や機能化を通じてがん診断・治療、心血管疾患検出、臓器移植時の損傷軽減に応用する研究を実施しています。特に、腫瘍細胞膜やポリマーで修飾したナノ粒子を設計し、光刺激による制御下での薬物放出やターゲティングを実現する研究が進められています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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