Shingo Yamaguchi 研究室
主宰者：Shingo Yamaguchi
山口大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室では、ネットワークシステムの安全性と効率性を向上させるための課題に取り組んでいます。主な研究テーマは、インターネット・オブ・モノのネットワークに侵入する悪意あるボットネット（自動的に広がる不正なプログラム群）の検出・防御にあります。生物の免疫反応を模倣した防御メカニズムを提案し、段階的な対抗手段によって感染の拡大を抑制する方法を開発しています。また、強化学習や深層学習といった機械学習技術を用いて、攻撃の傾向を予測し、リアルタイムで最適な防御戦略を構築するシステムを研究しています。
並行して、重要なシステムの運用効率化にも注力しています。製造業の生産スケジューリング問題では、複数の目標（処理量の最大化、エネルギー削減、機械への負荷軽減）を同時に達成するために、グラフニューラルネットワークを利用した深層強化学習フレームワークを提案しています。電力需要予測では、欠損データや悪意のある攻撃、データパターンの変化に対して頑健な機械学習モデルの構築を進めています。
さらに、大規模言語モデルの悪用防止、水質監視システムの構築、プログラミング教育支援、スマート教室での学習環境分析など、実社会の多様な課題解決に機械学習やIoT技術を応用する研究も展開しています。これらの研究を通じて、安全で信頼性の高いシステム構築に貢献することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（98 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1109/icce-asia67487.2025.11263691
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- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce65946.2025.11275347
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce65946.2025.11275268
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- DOI: https://doi.org/10.3390/app15168859
- DOI: https://doi.org/10.3390/info16080680
- DOI: https://doi.org/10.1109/tensymp63728.2025.11144994
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- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce59613.2023.10315640
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- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce59613.2023.10315682
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce59613.2023.10315658
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- DOI: https://doi.org/10.1109/iciet56899.2023.10111109
- DOI: https://doi.org/10.3390/bdcc7010034
- DOI: https://doi.org/10.3390/s23021018
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- DOI: https://doi.org/10.1109/mce.2022.3143028
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce-asia57006.2022.9954838
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce-asia57006.2022.9954759
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce53296.2022.9730312
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- DOI: https://doi.org/10.1109/icce-asia53811.2021.9641887
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce53005.2021.9621798
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- DOI: https://doi.org/10.1109/icce-tw52618.2021.9603054
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce53005.2021.9621895
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- DOI: https://doi.org/10.1109/mce.2021.3128784
- DOI: https://doi.org/10.4018/ijssci.291713
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce-asia53811.2021.9641981
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