Naoto Hoshikawa 研究室

主宰者：Naoto Hoshikawa
筑波大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、画像認識、3次元表示、データ可視化などの情報技術を応用し、実社会の課題解決に取り組んでいます。特に、機械学習や深層学習の手法を用いて、従来は人間の主観に頼っていた判定業務の自動化・客観化を実現する研究を行っています。例えば、言語と画像の対応関係を学ぶ機械学習モデルを活用して、コンクリート製品の劣化診断を高精度で自動判定するシステムの開発に取り組んでいます。 また、教育現場や産業現場で生じている問題に対して、計算機を活用した新しい解決策を提案する研究も特徴です。遠隔授業における学生の理解度や参加意欲を可視化するシステムや、複雑な3次元映像を効率的に生成する自動化手法、仮想現実の体験を複数人で共有できるシステムの開発など、様々な課題に対応しています。さらに、データセンターの省エネルギー化に向けて、移動ロボットを用いて空間内の温度分布を詳細に測定・可視化するなど、環境負荷低減にも貢献する研究を進めています。これらの研究を通じて、デジタル技術を活用した実践的なソリューション開発を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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