Yu Li 研究室

主宰者：Yu Li
筑波大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Yu Li研究室は、日常生活における移動と購買の最適化に関する研究を展開しています。一つの主要テーマは、相乗りサービスの設計と運用です。職場への通勤時に同僚を乗せ降ろしする相乗りの仕組みを数学的にモデル化し、移動時間の短縮、移動距離の公平性、各参加者への負担の均衡といった複数の目標を同時に満たす最適な組み合わせを探索しています。また、運転手の急なキャンセル時に他のルートを素早く提案する手法や、交通事故が起きやすい場所を避ける経路設計など、実際の運用で生じる課題への対応も検討しています。さらにドローン配送の効率化も進めており、バッテリー交換施設を備えた配送ネットワークの最適設計を研究しています。 もう一つの柱はeコマース分野の推薦システムです。オンライン保険や旅行商品、スマートフォンアプリなど、ユーザーの過去データが不足している新規商品の紹介をいかに効果的に行うかという課題に取り組んでいます。ユーザーの購買パターンやニーズを複数の側面から捉え、単なる閲覧確率ではなく実際の売上を最大化することを目標とした推薦手法を開発しています。 これらの研究は、実世界のデータに基づいた数理最適化やアルゴリズム設計、機械学習技術を組み合わせたアプローチが特徴です。理論的な分析と実装可能な実用性のバランスを取りながら、日本国内での具体的な実証実験を通じて成果の妥当性を検証しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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