Shunsaku Nishiuchi 研究室

主宰者：Shunsaku Nishiuchi
名古屋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、イネの収量や環境適応能力に関わる遺伝子を明らかにし、それを育種に活用することを目指しています。研究の主な問いは、イネの収量を決める要因（粒数、穂の構造、穀粒充実）や、水浸条件などの環境変化への適応に関与する遺伝的基盤は何か、という点です。また、遠い系統同士の交配の際に生じる生殖的隔離（ハイブリッド弱勢）の仕組みを解明することも、育種の実用化に向けた重要な課題として取り組んでいます。 研究では、DNAマーカー技術を活用した遺伝解析を主軸としています。具体的には、複数の親から多様な遺伝背景を持つ組換え自殖系統集団を作製し、ゲノムワイドな関連解析や数量形質遺伝子座解析によって、収量関連形質に影響する遺伝領域を検出しています。さらに近年は、ドローンで撮影した画像から植物の生育状態を推定し、収量予測の精度を高める試みも進めています。 得られた知見として、適度なマーカー密度（数万個のSNP）で構成された比較的小規模な訓練データセット（500系統程度）でも、ゲノム情報に基づいた選抜の予測精度が十分に上がることが示されています。また、側根の発達を制御する転写因子や、根の酸化還元バリア形成に関わる生化学的経路など、環境ストレス適応に関わる分子機構の詳細も明らかにされつつあります。これらの知見は、今後の効率的な育種戦略に直結する実用的な情報となっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（9 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。