Takeshi Yokomori 研究室

主宰者：Takeshi Yokomori
慶應義塾大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、ガソリンエンジンおよびガスタービンの燃焼現象の理解と制御を目指しています。特に水素やメタンなどの燃料を用いた低スワール燃焼器での乱流火炎の挙動、火炎と壁面の相互作用、および燃焼に伴う圧力変動と騒音の発生機構を対象としています。さらに、エンジン気筒内の複雑な流れ場や燃料噴射の影響、ノック現象の予測といった実用的な課題についても取り組んでいます。 研究手法としては、大渦シミュレーション（LES）などの数値計算を軸としながら、高速カメラやPIV（粒子画像流速測定法）などの実験計測を組み合わせています。特に、流れ場と火炎の相互作用を詳細に追跡する計算解析と、音響伝播シミュレーションを統合したハイブリッドアプローチを開発しており、燃焼により生じる騒音の予測精度向上に貢献しています。また、機械学習手法を導入して、エンジン内の圧力履歴からノック発生を予測する研究も行っています。 これらの研究を通じて、火炎の不安定性や消炎機構、流れ場による火炎伝播の変化など、燃焼の基礎的な現象と実エンジンでの応用課題との関連を明らかにしています。得られた知見は、低排出ガス・高効率な次世代エンジン開発の基盤となる情報を提供しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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