Kaijie Wei 研究室

主宰者：Kaijie Wei
慶應義塾大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、計算量が大きい処理を消費電力や計算時間の制約がある環境で効率的に実行するための手法開発に取り組んでいます。特にFPGA（再プログラム可能な集積回路）というハードウェアプラットフォームに着目し、様々なアルゴリズムを実装・最適化する研究を展開しています。従来はCPUやGPUなどの汎用プロセッサで実行されていた処理を、FPGAの並列処理能力を活かして高速化・省電力化することが主な目標です。 具体的な研究対象は多岐にわたります。量子コンピュータシミュレータでは、メモリ不足という根本的な制約を克服するため、複数のFPGAと外部ストレージを組み合わせたシステムを構築しています。また、ロボットの音声処理、立体映像の深さ推定、画像認識など、実世界の応用課題に対しても同様のアプローチを適用しています。さらに量子通信システムの暗号化処理やロボット工場での経路計画問題など、セキュリティや最適化が求められるシステムにも対応しています。 これらの研究を通じて、本研究室は限られたハードウェアリソースの中で計算効率を最大化する設計手法を開発しており、エッジコンピューティングやスマートファクトリーといった実用的な応用分野への貢献を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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