Kentaro Yoshioka 研究室

主宰者：Kentaro Yoshioka
慶應義塾大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、**エッジAI用の効率的なハードウェア設計**と**自動運転センサーのセキュリティ**の二つの主要分野に取り組んでいます。 **ハードウェア設計の側面**では、メモリ内で直接計算を行うアーキテクチャ（コンピュート・イン・メモリ）の開発を進めています。ニューラルネットワークの推論処理を低消費電力で実行するために、メモリセルに計算機能を組み込み、従来のデータ移動に伴う電力損失を削減する取り組みです。特に、大規模言語モデルなどの複雑な計算に対応しながら、消費電力を抑えるための複数の工夫が報告されています。また、様々な温度環境（極低温から高温）で安定動作するアナログ・デジタル変換回路の開発も行っており、宇宙や量子コンピュータなど極限環境への応用を目指しています。 **センサーセキュリティの側面**では、自動運転車に搭載されるLiDARセンサーへの攻撃と防御に関する研究を実施しています。悪意のあるレーザーパルスを用いてLiDARの測定を操作し、自動運転システムの物体検出を妨害する「なりすまし攻撃」の実現可能性を実験的に検証しています。同時に、最新型LiDARに組み込まれた認証メカニズム（パルス指紋認証）の脆弱性も分析しており、セキュリティと機能性の両立を目指した研究を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（39 件）

続きを表示（残り 29 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。