Yasuyuki Nogami 研究室

主宰者Yasuyuki Nogami
岡山大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

Nogami研究室は、ネットワークやIoT機器を狙うサイバー攻撃を検知・防御する仕組みの構築に取り組んでいます。機械学習や深層学習の手法を用いて、ネットワークトラフィックの異常を自動的に識別する侵入検知システムの開発を進めており、農業施設や車両ネットワークといった実世界の環境での動作検証も行っています。特に、計算能力が限られた小型デバイスでも効率的に動作する検知システムの実装に注力しており、データの不均衡といった現実的な課題への対応も研究の重要なテーマとなっています。 同時に、研究室は暗号技術とその安全性の強化を幅広く研究しています。量子コンピュータの脅威に対抗する次世代暗号アルゴリズムの最適化や、既存の暗号システムに対する攻撃耐性の評価を行っています。また、秘密分散やブロックチェーンといった分散システムの技術を組み合わせ、認証やプライバシー保護の仕組みを設計・実装しており、医療情報管理やデジタル写真共有といった具体的な応用場面を想定した研究も展開しています。全体として、セキュリティの理論と実装の両面から、デジタル社会における安全性確保の課題に取り組んでいます。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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