Yoshiaki Fukazawa 研究室
主宰者：Yoshiaki Fukazawa
早稲田大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
深沢研究室は、ソフトウェア工学とプログラミング教育の二つの主要領域で研究を展開しています。
ソフトウェア工学の分野では、開発プロセスの効率化と信頼性向上に取り組んでいます。具体的には、大規模言語モデルをソフトウェア開発に活用するための方法論の体系化、バグ修正時間や発生予測を統計的因果推論モデル（ベイズネットワークなど）で分析する手法、自動プログラム修正技術の改善、セキュリティ脆弱性データベースから情報を自動抽出する自然言語処理技術、機械学習システムの開発に関わる複数の視点をモデル化して統合する枠組みなど、多様なアプローチを用いています。また、サイバーセキュリティ分野では、攻撃パターン知識ベースの自動関連付けやログ異常検知手法の体系化も進めています。
プログラミング教育の分野では、初等・中等教育段階での効果的な学習支援に取り組んでいます。ビジュアルプログラミング言語やゲームを教材とした学習方法の設計・実践、生徒の計算的思考スキルの成長分析、プログラミング学習における性別による影響の調査など、データ駆動的アプローチで教育効果を評価しています。併せて、視覚障害者向けのウェブアクセシビリティ技術や、ウェブデザインの利用性評価方法の開発にも取り組んでおり、技術と教育を通じた社会への貢献を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 計算機科学Yuta Kodera 研究室岡山大学論文 69 件·共通: システムセキュリティ, セキュリティ・暗号, 情報セキュリティ工学, セキュリティ +8
- 計算機科学Hayato Yamana 研究室早稲田大学論文 64 件·共通: システムセキュリティ, セキュリティ・暗号, 情報セキュリティ工学, セキュリティ +8
- 計算機科学Jun Wu 研究室早稲田大学論文 100 件·共通: セキュリティ・暗号, 情報セキュリティ工学, 学習・記憶, 認知・行動科学 +7
- 計算機科学Yasuyuki Nogami 研究室岡山大学論文 73 件·共通: セキュリティ・暗号, 情報セキュリティ工学, 学習・記憶, 認知・行動科学 +6
- 工学Hikmet Sari 研究室慶應義塾大学論文 100 件·共通: 情報セキュリティ工学, セキュリティ, 学習・記憶, 認知・行動科学 +7
- 工学Hiroo Sekiya 研究室千葉大学論文 100 件·共通: 学習・記憶, 発生・幹細胞生物学, 認知・行動科学, ネットワーク・セキュリティ +5
- 計算機科学Takanori Isobe 研究室筑波大学論文 100 件·共通: セキュリティ・暗号, 情報セキュリティ工学, 発生・幹細胞生物学, ネットワーク・セキュリティ +2
- 保健専門職Yasuhiro Akiyama 研究室信州大学論文 81 件·共通: 学習・記憶, 発生・幹細胞生物学, 認知・行動科学, システム・計算神経科学 +5
研究成果（64 件）
- DOI: https://doi.org/10.1109/mitp.2024.3525458
- DOI: https://doi.org/10.1587/transfun.2024cip0005
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11219-024-09687-z
- DOI: https://doi.org/10.1145/3702000
- [2024] Unraveling the Influences on Bug Fixing Time: A Comparative Analysis of Causal Inference ModelDOI: https://doi.org/10.1145/3661167.3661186
- DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2023kbp0002
- [2024] Automated Labeling of Entities in CVE Vulnerability Descriptions with Natural Language ProcessingDOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2023dap0013
- DOI: https://doi.org/10.1142/s0219649224500497
- DOI: https://doi.org/10.1145/3641822.3641870
- DOI: https://doi.org/10.1145/3644815.3644986
続きを表示（残り 54 件）閉じる
- DOI: https://doi.org/10.1145/3626253.3635477
- DOI: https://doi.org/10.1109/edunine60625.2024.10500453
- DOI: https://doi.org/10.1145/3626252.3630875
- DOI: https://doi.org/10.2197/ipsjjip.32.103
- DOI: https://doi.org/10.1109/issrew63542.2024.00095
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3387287
- DOI: https://doi.org/10.1145/3593434.3593484
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsec60848.2023.00073
- DOI: https://doi.org/10.1109/tale56641.2023.10398345
- [2023] Constructing Data-Driven Personas for Effective Utilization in Social Network Service Activity DataDOI: https://doi.org/10.1109/gcce59613.2023.10315492
- [2023] A Bayesian Network-Based Analysis of Changing Impact of Organizational Goals on Software DevelopmentDOI: https://doi.org/10.1109/issrew60843.2023.00080
- DOI: https://doi.org/10.1109/dsa59317.2023.00066
- DOI: https://doi.org/10.1109/dsa59317.2023.00084
- [2023] Deep learning and gradient-based extraction of bug report features related to bug fixing timeDOI: https://doi.org/10.3389/fcomp.2023.1032440
- DOI: https://doi.org/10.1109/seai59139.2023.10217541
- [2023] Identifying missing relationships of CAPEC attack patterns by transformer models and graph structureDOI: https://doi.org/10.1109/svm59160.2023.00008
- DOI: https://doi.org/10.1109/educon54358.2023.10125210
- DOI: https://doi.org/10.3390/educsci13050433
- [2023] Data-driven Analysis of Elementary School Students’ Computational Thinking through Scratch ProjectsDOI: https://doi.org/10.1109/isec57711.2023.10402181
- DOI: https://doi.org/10.1109/isec57711.2023.10402125
- DOI: https://doi.org/10.3389/fcomp.2022.1032452
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3327743
- DOI: https://doi.org/10.3390/app12073400
- DOI: https://doi.org/10.3390/app12073222
- DOI: https://doi.org/10.1145/3545947.3576290
- [2022] Accelerating covering array generation by combinatorial join for industry scale software testingDOI: https://doi.org/10.7717/peerj-cs.720
- [2022] Recommendation System Providing Similar Problems Instead of Model Answers to Programming AssignmentsDOI: https://doi.org/10.1109/ecei53102.2022.9829432
- DOI: https://doi.org/10.1109/snpd54884.2022.10051795
- DOI: https://doi.org/10.1109/tale54877.2022.00099
- DOI: https://doi.org/10.18293/seke2022-159
- DOI: https://doi.org/10.3390/asi5030053
- DOI: https://doi.org/10.1109/issrew53611.2021.00091
- DOI: https://doi.org/10.1109/models-c53483.2021.00101
- [2021] When is Continuous Integration Useful? Empirical Study on Team Size and Reporters in DevelopmentDOI: https://doi.org/10.1109/issrew53611.2021.00081
- DOI: https://doi.org/10.1109/icsme52107.2021.00054
- DOI: https://doi.org/10.3390/info12080298
- DOI: https://doi.org/10.1109/iisa52424.2021.9555523
- DOI: https://doi.org/10.1109/compsac51774.2021.00207
- DOI: https://doi.org/10.1109/compsac51774.2021.00206
- DOI: https://doi.org/10.1109/icaica52286.2021.9498236
- DOI: https://doi.org/10.1109/educon46332.2021.9454001
- DOI: https://doi.org/10.3390/info12010036
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsecw53869.2021.00013
- DOI: https://doi.org/10.24251/hicss.2021.841
- DOI: https://doi.org/10.52731/ijskm.v5.i1.540
- [2021] Data-Driven Persona Retrospective Based on Persona Significance Index in B-to-B Software DevelopmentDOI: https://doi.org/10.1142/s0218194021500029
- DOI: https://doi.org/10.1109/tale52509.2021.9678619
- DOI: https://doi.org/10.1109/tale52509.2021.9678866
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsec53868.2021.00068
- [2021] Deep Cross-Project Software Reliability Growth Model Using Project Similarity-Based ClusteringDOI: https://doi.org/10.3390/math9222945
- DOI: https://doi.org/10.3390/educsci11100656
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce53005.2021.9621355
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce53005.2021.9621783
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce53005.2021.9621861
科研費（0 件）
まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。
所属学会・役職（0 件）
まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。