Satoshi Kurihara 研究室
主宰者:Satoshi Kurihara
慶應義塾大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、複雑なデータから有用な情報を自動抽出・変換する手法の開発を行っています。特に、異なる形式や領域のデータを効率的に処理・融合することに注力しており、画像生成、映像解析、交通管理、医療診断など多岐にわたる応用領域で技術開発を進めています。
画像処理の領域では、写真と漫画のように大きく異なるスタイル間での変換や、限られたデータ量での高品質な画像生成を実現する手法を開発しています。映像・マルチモーダルデータの処理では、複数の情報源(映像、音声、テキストなど)から感情分析や知識抽出を行う技術に取り組んでいます。また、社会課題への応用として、交通流量の推定や信号制御を対象に、群知能を活用した情報補間手法を提案しています。さらに、医療領域では医学的な現象の解析、生物学的な画像データ処理など、実験科学の課題解決にも研究を広げています。これら一連の研究を通じ、不完全または多様なデータから学習する仕組みと、限られた資源で実用的な成果を得る方法論の確立を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 医学Ikuto Takeuchi 研究室東海大学論文 54 件·共通: 都市・交通計画, 都市・環境工学, 建築・都市工学, 土木・建築工学 +8
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- 工学Toshihiro Osaragi 研究室東京工業大学論文 100 件·共通: 都市・交通計画, 都市・環境工学, 建築・都市工学, 土木・建築工学 +3
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研究成果(10 件)
- DOI: https://doi.org/10.1609/aaai.v37i13.26972
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10015-023-00873-z
- [2023] Traffic information interpolation method based on traffic flow emergence using swarm intelligenceDOI: https://doi.org/10.1007/s10015-022-00847-7
- DOI: https://doi.org/10.1109/iiai-aai59060.2023.00068
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3280187
- DOI: https://doi.org/10.1109/ism55400.2022.00062
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3174215
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2021.109066
- DOI: https://doi.org/10.4009/jsdt.54.203
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