Kenichi Hayashi 研究室

主宰者：Kenichi Hayashi
慶應義塾大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

林研究室は、医学・疫学研究に現れるさまざまなデータの問題に統計学的に対応する研究を行っています。特に、治療の中断や代替治療の開始といった臨床試験中の予期しない出来事や、複数の異なる原因で起こりうる疾患など、現実の医学データが抱える複雑性に焦点を当てています。これらの状況では、従来の解析手法では不十分となるため、新しい統計的枠組みの構築が必要です。 研究室では、生存時間解析や因果関係の評価など様々な医学統計の場面において、新しい推定法や変数選択法を提案しています。また、欠測データ（測定されていないデータ）がランダムではない複雑な状況でも適切に機能する情報基準の開発や、予測性能を評価する統計指標の理論的性質の解明も進めています。機械学習とも連携しながら、がん患者の予後予測など臨床意思決定に必要な予測モデルの構築と比較も行っており、理論と実践を組み合わせた統計学的研究が特徴です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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