Takao Tomono 研究室

主宰者：Takao Tomono
慶應義塾大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、量子技術の実問題への応用を主眼に、複数の研究テーマに取り組んでいます。主要な研究の柱は、量子機械学習による製造業の検査・診断への応用です。古典的な機械学習手法に比べて、量子カーネルを用いた支援ベクトルマシンが少量データでの分類精度を向上させられるかを実験的に検証しており、工業製品から農産物まで幅広い画像検査データを用いた試行を重ねています。また、非接触センサーの音声データから異常を検出する手法や、時系列振動データの異常検知についても研究を進めており、製造現場における設備保全の効率化を目指しています。 同時に、量子最適化問題への取り組みも進めています。特に、交通ネットワークにおける車両経路最適化では、標高差を考慮した経路選択により燃料消費量と交通混雑の軽減を同時に達成する数理モデルの開発と検証を行っています。さらに、量子通信・量子情報処理の基盤技術として、液晶を用いた3次元光スイッチの設計や、テンソルネットワークを用いた量子状態準備回路の最適化、連続変数量子計算のシミュレーションなど、量子ハードウェアとソフトウェア双方の理論的・実装的な研究も展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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