Kunihiro Fukui 研究室
主宰者：Kunihiro Fukui
広島大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室では、流体と粒子の複雑な相互作用を数値シミュレーションと実験を組み合わせて解明する研究に取り組んでいます。具体的には、フィルターを通じた粒子除去や油水分離、乳化液の濾過など、産業で広く用いられる分離・浄化プロセスを対象としています。さらに、バイオマス燃焼灰の有効利用や混合装置の最適化といった、資源循環やエネルギー効率に関わる課題も扱っています。
手法として、コンピュータを用いた流体解析（CFD）と粒子追跡法を基本に、複数の相が存在する現象を扱う相場理論やウェッタビリティモデルを統合した高精度シミュレーションを開発しています。X線CT撮影で取得した実際のフィルターやメンブレン構造をモデルに組み込み、現実に近い条件での現象予測を実現しています。さらに、深層学習を活用してシミュレーションを高速化するデータ駆動型モデルの構築にも注力しており、従来の計算負荷の大きい解析を効率化する研究が進められています。
これらの研究を通じて、粒子の凝集・沈降挙動、油滴の剥離機構、フィルターの清浄効率など、複雑な現象メカニズムを明らかにしています。得られた知見は工業用フィルター設計の改善や、有害物質除去性能の向上、廃棄物の有効活用につながる実用的な応用を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（45 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cej.2025.163243
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.powtec.2025.120954
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.fuel.2025.136419
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.langmuir.5c01809
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apt.2025.105021
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apt.2025.105013
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ces.2024.120533
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apt.2024.104456
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.iecr.4c00550
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cej.2024.155954
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.seppur.2024.129778
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cej.2024.155141
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0206723
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cej.2023.145078
- DOI: https://doi.org/10.1002/aic.18286
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.joei.2023.101396
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apt.2023.104195
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.powtec.2023.118845
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.colsurfa.2023.130941
- DOI: https://doi.org/10.1039/d2sm00373b
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4203031
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4249725
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.140775
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- DOI: https://doi.org/10.1080/03610926.2021.1931888
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- [2021] Distributions of Fiber Mass, Air Permeability, and Filter Efficiency in Nonwoven Fabric Bag FiltersDOI: https://doi.org/10.1002/ceat.202000472
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- DOI: https://doi.org/10.4164/sptj.58.569
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.colcom.2021.100430
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.colcom.2021.100462
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.seppur.2021.119688
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apt.2021.07.016
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.iecr.0c06157
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