Ichiro Nishizaki 研究室

主宰者：Ichiro Nishizaki
広島大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Nishizaki研究室では、複数の主体が相互に影響を与える複雑な意思決定問題を、最適化とゲーム理論の手法を組み合わせて解決する研究を行っています。具体的には、供給チェーン管理における流通業者と製造業者の階層的な計画立案問題、配電ネットワークの再構成問題、複数ロボットによる協調作業の効率化など、実社会で直面する様々な意思決定課題に取り組んでいます。これらの問題は通常、複数の目標を同時に考慮する必要があり、厳しい制約条件を満たしながら解を見つけることが困難です。 研究室では、進化計算アルゴリズム（遺伝的アルゴリズムや粒子群最適化など）や強化学習、データ包絡分析といった手法を駆使して、これらの問題に対する計算方法を開発しています。特に、制約条件が厳しい場合でも実用的な解を効率的に見つけ出すアルゴリズムの改善に注力しており、ガウス過程を用いた予測技術による探索性能の向上なども行っています。 さらに、配電システムの故障復旧や災害時の電力供給確保、IoT技術を活用した教育支援など、最適化手法を実問題へ応用する研究も展開しています。研究室のアプローチは、異なる利害関係者の間でどのように協力や競争が起こるかを考慮しながら、全体として最善の状態を実現するための方法を提案するものです。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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