Takao Ito 研究室
主宰者:Takao Ito
広島大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Takao Ito研究室は、データ分析と機械学習技術を活用して社会の様々な課題に取り組んでいます。金融市場の株価予測、スポーツランキングの最適化、観光地の経済効果分析など、社会科学の分野では統計的手法やネットワーク分析を用いた実証研究を行っています。一方で、運転手の疲労・ストレス検出、手話認識、不審行動検知など、画像認識や深層学習を利用した安全・セキュリティに関する研究も展開しており、コンピュータビジョン技術の実社会への応用を進めています。
ロボット工学の分野では、複数の無人航空機や陸上機の協調制御、床タイルを自動貼付するロボットシステム、建設業界の自動化など、機械学習とロボット技術を融合させた研究を行っています。また生物製造プロセスでは、バイオリアクターにおける感染制御や医薬品製造コストの最適化に関する研究も進めており、産業応用に向けた実践的なアプローチが特徴です。
さらに教育分野では、オンライン学習環境でAIを活用した感情分析により学生の学習状況を把握するシステムや、拡張現実技術を用いた科学教育支援など、デジタル技術を通じた学習効果の向上に向けた研究も実施しています。このように研究室は、データサイエンス、AI、ロボット工学といった複数の技術領域を統合し、社会課題解決に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(29 件)
- DOI: https://doi.org/10.5954/icarob.2025.os26-3
- DOI: https://doi.org/10.5954/icarob.2025.os25-1
- DOI: https://doi.org/10.1002/bit.29021
- DOI: https://doi.org/10.5954/icarob.2025.os25-5
- DOI: https://doi.org/10.5954/icarob.2025.os26-4
- DOI: https://doi.org/10.5954/icarob.2025.os26-1
- DOI: https://doi.org/10.5954/icarob.2025.gs5-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bioeco.2024.100065
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bej.2024.109358
- DOI: https://doi.org/10.5954/icarob.2024.os21-1
- DOI: https://doi.org/10.1109/airosip58759.2023.10873900
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.biologicals.2023.101713
- DOI: https://doi.org/10.5954/icarob.2023.os18-2
- DOI: https://doi.org/10.5954/icarob.2023.os18-1
- DOI: https://doi.org/10.5954/icarob.2023.os18-3
- DOI: https://doi.org/10.1109/lifetech53646.2022.9754787
- DOI: https://doi.org/10.5954/icarob.2022.os2-4
- DOI: https://doi.org/10.5954/icarob.2022.os13-1
- DOI: https://doi.org/10.5954/icarob.2022.os2-2
- DOI: https://doi.org/10.5954/icarob.2022.os2-1
- DOI: https://doi.org/10.5954/icarob.2022.os13-4
- DOI: https://doi.org/10.5954/icarob.2022.ps3
- DOI: https://doi.org/10.5954/icarob.2022.os13-2
- DOI: https://doi.org/10.35199/epde.2021.19
- DOI: https://doi.org/10.21125/inted.2021.0228
- DOI: https://doi.org/10.1002/btpr.3130
- DOI: https://doi.org/10.2991/jrnal.k.210922.003
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