Hirokazu Yanagihara 研究室

主宰者：Hirokazu Yanagihara
広島大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、複数の異なる情報源から得られるデータの統計的な解析方法の開発に取り組んでいます。具体的には、個人・項目・時間など複数の視点から観測されたデータ構造を扱う多変量解析モデルの推定方法を提案しており、実務上は観測されない設計情報がある場合でも対応できる柔軟な手法を構築しています。また、説明変数や応答変数が非常に多い「高次元データ」に対して、どの変数が実際に必要かを正確に選別するための新しい判定基準やアルゴリズムの開発を進めています。 これらの研究では、統計モデルのパラメータを効率的に推定するための計算手法の改善が重要な役割を果たしています。特に、座標降下法などの最適化アルゴリズムを活用して、従来は困難だった複雑な回帰モデルの解を直接的に得られる方法を提案しています。さらに、導出した統計量に基づいて、得られた推定値の信頼性を評価するための枠組みも構築しており、これにより理論と実践の両面から統計解析の精度向上を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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