Daisaku Goto 研究室

主宰者：Daisaku Goto
広島大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、社会調査における回答バイアスの問題に着目し、人々の行動実態を正確に把握する方法論の開発に取り組んでいます。具体的には、ベトナムの学生や農民を対象に、飲酒運転、農薬使用の非遵守、オンライン上のプライバシー開示、学生による不正行為など、社会的に望ましくないと見なされる行動について調査を実施しています。直接的な質問では回答者が実際の行動を隠す傾向が見られるため、本研究室ではリスト実験という間接的な質問手法を導入することで、こうした隠蔽傾向を軽減し、より正確な実態把握を目指しています。 各研究から共通して浮かび上がるのは、間接的な質問手法によって初めて明かされる行動の実態と、直接質問による報告との間に大きな乖離が存在するという点です。例えば、飲酒運転やプライバシー開示、学業上の不正といった事例では、間接的手法により直接質問の数倍の実施率が報告されています。さらに、スマートフォン所有やAI技術の普及といった社会的背景との関連性も検討されており、時代とともに変化する行動パターンを踏まえた分析が行われています。 このように本研究室は、調査方法論の改善を通じて、実際の社会現象を正しく理解することの重要性を示すとともに、その知見に基づいた政策立案や教育現場での対応のあり方を提示する研究を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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