Kunihiro Hamada 研究室
主宰者:Kunihiro Hamada
広島大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
浜田研究室は、海事産業における大規模データの収集・分析と数値シミュレーション技術を組み合わせた研究を行っています。主な対象は、船舶の動きと海洋現象の把握です。船舶自動識別装置(AIS)から得られる位置情報データを活用して、実運用中の船舶の特性を評価したり、深層学習により船舶の位置を長期的に予測したりしています。また沿岸音響トモグラフィという音波を用いた計測技術により、浅海域の潮流を直接観測し、その観測値を数値モデルに組み込むことで、より正確な海流予測を実現させています。
さらに、船舶の構造モニタリングと数値シミュレーションを融合させるデジタルツイン技術の開発も進めています。実際に運航中の船舶から得られた応力データと計算結果を統合することで、船舶構造の実際の状態をより正確に把握し、設計・建造・運用の最適化を目指しています。
加えて、海運市場と造船産業の需要予測モデルの構築にも取り組んでいます。グローバルな物流データを解析し、温室効果ガス排出規制の影響を含めた船舶需要の将来予測を行うことで、持続可能な海事産業の発展に貢献する研究を展開しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(12 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0264732
- DOI: https://doi.org/10.2534/jjasnaoe.41.87
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmars.2024.1351390
- DOI: https://doi.org/10.1017/dce.2024.3
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmars.2023.1112592
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11804-022-00269-8
- DOI: https://doi.org/10.3390/jmse10020186
- DOI: https://doi.org/10.3390/s21217169
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00773-021-00852-8
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- DOI: https://doi.org/10.3390/su13052760
- DOI: https://doi.org/10.2534/jjasnaoe.34.171
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