Iori Tani 研究室

Tani研究室では、生物システムと人工知能の計算メカニズムを統一的に理解することに取り組んでいます。従来の人工知能は固定的な因果構造に基づいた情報処理と捉えられてきましたが、実際の神経系は代謝や物理過程によって常に再構成される物質的システムです。同研究室では、この情報的プロセスと物質的プロセスの相互作用を二つの計算機構——原因結果を示す垂直的計算と、その関係性自体を変換する水平的計算——として捉える理論的枠組みを構築しています。また、粘菌などの生物モデル系を用いて、ベイズ推定と逆ベイズ推定に基づくフィードバック機構を実装し、適応的で堅牢な計算がどのように生じるかを検証しています。 さらに同研究室は、人間とロボット・AI エージェント間の対話システムにも着目しています。ユーザーがエージェントと継続的に相互作用するのに必要な動機づけ要因を調べ、ユーザーが「想像できる暗黙的な情報」がエージェントの説得力や魅力を大きく左右することを示しています。対話の破綻がなぜ生じるのかについても検討し、個々の奇妙な発話と全体的な能力評価の混同がユーザーの継続意欲に影響することを実験的に明らかにしています。計算理論と実験的な検証を組み合わせ、知的システムの多層的な理解を目指しています。