Tsutomu Harada 研究室

主宰者：Tsutomu Harada
神戸大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、個人の学習特性や意思決定パターンがどのように創造的思考や問題解決能力に影響するかを明らかにすることを目指しています。特に、強化学習の枠組みを用いて、人間の学習過程を数学的モデルで分析し、リスク選好や探索・活用のバランスといった学習特性が創造性とどう関わるかを調べています。 実験は、認識の転換を要する図形問題や発散的思考課題など、創造的思考が必要とされる場面を対象としています。個人の行動データから学習パラメータを計算モデルで推定し、それらが創造的成果にいかなる影響を与えるかを定量的に評価する手法を採用しています。 興味深いことに、グループサイズが創造的思考に与える影響も検討されており、2人組よりも個人や3人組の方が高いパフォーマンスを示すなど、集団の規模と学習特性の関係も明らかにされています。これらの研究を通じて、認知科学と計算モデルを結合させることで、創造性や問題解決能力を支える学習メカニズムの理解を深めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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