Shigeru Masuyama 研究室

主宰者：Shigeru Masuyama
東京理科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、大量の非構造化文書から有用な情報を自動的に抽出・整理する技術の開発に取り組んでいます。特に企業の開示文書や議事録といった実務的なテキストを対象に、そこに含まれる重要な内容を効率よく理解・活用するための手法を研究しています。 具体的には、機械学習とグラフ処理の手法を組み合わせたアプローチを採用しています。ニューラルネットワークを用いたテキスト処理や要約生成、グラフ構造の解析などを通じて、文書内の因果関係やリスク要因の連鎖を可視化・分類しています。また、質問応答システムの構築によって、利用者が必要とする情報に直接アクセスできるようにする取り組みも進めています。 これらの研究を通じて、明示的に記載されていない潜在的な情報の抽出、テキスト生成による内容の自動要約、複数の文書要素間の対応付けといった課題に対する実用的な解法を提供することを目指しています。最終的には、企業情報の分析から自治体の議事録活用まで、様々な領域で市民や専門家の意思決定を支援するシステムの実現を目標としています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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