Tetsuro Nikuni 研究室
主宰者:Tetsuro Nikuni
東京理科大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、量子コンピュータと量子物理の基礎的な問題を横断したテーマに取り組んでいます。主な研究対象は、量子系の基底状態エネルギーの推定、組合せ最適化問題の解法、および量子ウォークなどの量子アルゴリズムの理論解析です。これらの研究を通じて、近い将来実用化が期待されるノイズを伴う小規模量子デバイス上で、より正確で堅牢な計算を実現する方法を模索しています。
手法としては、量子焼きなまし、変分量子固有値ソルバー、断熱状態準備といった複数のアプローチを採用しており、理論計算機シミュレーションおよび数値解析によって検証しています。特に、ノイズや誤差の影響を軽減する工夫や、既存手法の計算量的な課題を解決するアルゴリズム改良に注力しています。
また、本研究室は量子系の基礎物理も研究対象としており、冷却原子ガスやボース・アインシュタイン凝縮体における集団的な励起現象や、光格子内での非線形波動の動力学についても調査しています。これらの多様な研究から、量子現象の理解と量子技術の発展に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(19 件)
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- DOI: https://doi.org/10.35848/1347-4065/adb438
- DOI: https://doi.org/10.1109/tqe.2025.3548706
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevresearch.6.043119
- DOI: https://doi.org/10.7567/ssdm.2024.j-6-03
- DOI: https://doi.org/10.35848/1347-4065/ad606d
- DOI: https://doi.org/10.1103/physreva.109.042606
- DOI: https://doi.org/10.1103/physreva.109.033302
- [2023] Embedding All Feasible Solutions of Traveling Salesman Problem by Divide-and-Conquer Quantum SearchDOI: https://doi.org/10.1109/qce57702.2023.10238
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- DOI: https://doi.org/10.7566/jpscp.38.011012
- DOI: https://doi.org/10.35848/1347-4065/acba21
- DOI: https://doi.org/10.1103/physreva.106.053302
- [2022] Analysis of the shortest vector problems with the quantum annealing to search the excited statesDOI: https://doi.org/10.7567/ssdm.2022.c-6-05
- [2022] Josephson Oscillation and Self-Trapping in a Fermi Superfluid Gas across the BCS-BEC CrossoverDOI: https://doi.org/10.1007/s10909-022-02794-w
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10909-022-02765-1
- [2021] Numerical Simulation: Fluctuation in Background Synaptic Activity Regulates Synaptic PlasticityDOI: https://doi.org/10.3389/fnsys.2021.771661
- DOI: https://doi.org/10.1103/physreva.104.043314
- DOI: https://doi.org/10.1103/physreva.104.032413
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