Naoki Masuda 研究室
主宰者：Naoki Masuda
神戸大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、複雑で時間変化する現象の予測と分析を主な研究テーマとしています。特に、社会ネットワークや生物システム、時系列データに現れる急激な変化（ティッピングポイント）を検出し、その発生時期を予測することに取り組んでいます。一部の疾患の進行段階や生態系の崩壊など、複雑な動的システムが臨界点に近づく兆候を数学的モデルと統計的手法から抽出することで、早期警戒を実現する研究を展開しています。
手法としては、ネットワーク理論、機械学習、時系列解析、物理学的なエネルギー風景モデルなど、多角的なアプローチを活用しています。脳画像や生物情報などの高次元データから低次元空間への埋め込みや、動的なネットワークの構造変化を追跡する方法論も開発しています。さらに、感染症伝播や進化動力学など、ネットワーク上での様々なプロセスをモデル化し、現実の複雑な現象との比較を行っています。
これらの研究を通じて、本研究室は「単一の観測では捉えられない複雑系の振る舞いを、限定的な情報からいかに予測・理解するか」という基本的な科学問題に答えようとしています。得られた知見は医学・疫学から気候変動予測まで、幅広い応用領域での問題解決に役立つ可能性があります。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（76 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacc.2025.09.201
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-025-64975-x
- DOI: https://doi.org/10.1002/ccd.70123
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2025.06.002
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-025-60513-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116599
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pcsy.0000039
- DOI: https://doi.org/10.1098/rsif.2024.0696
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.esmoop.2025.105041
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2025.102591
- DOI: https://doi.org/10.4244/aij-d-24-00047
- DOI: https://doi.org/10.3390/agriengineering7030050
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevresearch.7.013083
- DOI: https://doi.org/10.3389/fcpxs.2023.1344094
- DOI: https://doi.org/10.1098/rspa.2024.0223
- DOI: https://doi.org/10.9746/sicetr.60.457
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.msard.2024.106208
- DOI: https://doi.org/10.1007/s41109-024-00661-z
- [2024] A Parrondo paradox in susceptible-infectious-susceptible dynamics over periodic temporal networksDOI: https://doi.org/10.1016/j.mbs.2024.109336
- DOI: https://doi.org/10.1103/physics.17.110
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms25031570
- DOI: https://doi.org/10.1098/rspa.2023.0966
- DOI: https://doi.org/10.1137/23m1620144
- [2024] Predictors of debulking devices use by coronary artery calcification classification using cardiac CTDOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehae666.195
- DOI: https://doi.org/10.1002/ird.3029
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0219561
- DOI: https://doi.org/10.1111/ejn.16390
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm13102775
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12868-024-00854-3
- DOI: https://doi.org/10.1111/pcn.13652
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-024-45476-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.powera.2023.100120
- DOI: https://doi.org/10.4036/iis.2023.r.03
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1011616
- [2023] Social network analysis of manga: similarities to real-world social networks and trends over decadesDOI: https://doi.org/10.1007/s41109-023-00604-0
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.joi.2023.101460
- DOI: https://doi.org/10.23922/jarc.2023-033
- DOI: https://doi.org/10.1017/s095679252300027x
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00285-023-01987-5
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1011494
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.hrcr.2023.05.013
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijcha.2023.101265
- DOI: https://doi.org/10.1536/ihj.22-633
- DOI: https://doi.org/10.1103/physreve.108.014109
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00285-023-01941-5
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnins.2023.1194859
- [2023] Web-Based Social Networks of Individuals With Adverse Childhood Experiences: Quantitative StudyDOI: https://doi.org/10.2196/45171
- DOI: https://doi.org/10.1098/rspa.2023.0171
- DOI: https://doi.org/10.1098/rsif.2022.0743
- DOI: https://doi.org/10.1109/tevc.2023.3244537
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11192-022-04621-1
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3268030
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-05217-8
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevresearch.4.013050
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2022.1a1-m04
- DOI: https://doi.org/10.1093/schbul/sbac157
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2022.105076
- DOI: https://doi.org/10.1098/rspa.2022.0350
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevresearch.4.023257
- DOI: https://doi.org/10.1111/jce.15619
- DOI: https://doi.org/10.1002/ccd.30120
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevresearch.3.023249
- DOI: https://doi.org/10.1007/s42001-021-00123-x
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-83139-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2020.12.021
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nicl.2021.102872
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nicl.2021.102582
- DOI: https://doi.org/10.1109/tnse.2021.3133380
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacc.2021.09.948
- DOI: https://doi.org/10.1093/molbev/msab313
- DOI: https://doi.org/10.4244/eij-d-20-01386
- [2021] Correction to: Mitigation strategies against cascading failures within a project activity networkDOI: https://doi.org/10.1007/s42001-021-00141-9
- DOI: https://doi.org/10.1103/physreve.104.014309
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-93572-3
- DOI: https://doi.org/10.1111/ejn.15386
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