Kitahiro Kaneda 研究室
主宰者:Kitahiro Kaneda
東京理科大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、複雑な液体試料の成分や濃度を迅速に分析する技術の開発に取り組んでいます。特に、複数の金属イオンが混在した水溶液から個々のイオン濃度を正確に測定することを目指しており、従来の分析機器よりも簡便で携帯可能なシステムの実現に向けた研究を進めています。
分析の実現には、電気化学的な感応原理に基づくセンサアレイと機械学習の組み合わせが採用されています。複数の感応素子から得られる電位応答信号を自動的に処理し、データから特徴量を抽出してから機械学習モデルで濃度を推定するアプローチです。個別センサの高い選択性を必要とせず、各センサが部分的に応答する信号の組み合わせから目的成分を定量する原理であり、コスト効率の良いシステム構築が可能になります。
さらに、開発したセンサシステムは、モバイルアプリケーションやクラウドプラットフォームと連動し、現場で測定データの可視化と結果の確認ができるよう設計されています。このような携帯型分析デバイスの応用例として、供給チェーン管理における製品の真正性確認やトレーサビリティの確保など、実社会の課題解決にも繋がる技術開発が進められています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(12 件)
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- DOI: https://doi.org/10.5220/0011315400003289
- DOI: https://doi.org/10.5220/0010542100570064
- DOI: https://doi.org/10.5220/0010571300002997
- DOI: https://doi.org/10.5220/0010542100003000
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.analchem.1c03709
- DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.7636604
- DOI: https://doi.org/10.1149/ma2021-01541324mtgabs
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- DOI: https://doi.org/10.5220/0010571301010108
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