Mitsuo Gen 研究室

主宰者：Mitsuo Gen
東京理科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、製造業やロジスティクス分野における複雑な最適化問題を解決することを目指しています。具体的には、生産スケジュール管理、供給チェーン設計、施設配置計画、農作物の栽培計画など、実務で直面する多目的・多制約の問題を対象としています。これらの問題は現実の不確実性や動的な環境変化を含んでおり、従来の数学的手法だけでは対応が難しいという課題があります。 研究室では、遺伝的アルゴリズムや粒子群最適化、差分進化などの群知能技術を基盤としたメタヒューリスティクス（高速に準最適解を見つける汎用的な手法）を駆使しています。また、機械学習や強化学習といった学習型のアプローチも取り入れ、これらを組み合わせた複合的なアルゴリズムを開発しています。さらに、ファジィ理論やシミュレーション技術を用いて、現実の不確実性を数理モデルに組み込んでいます。 主な成果として、複数の目的（コスト削減、環境負荷低減、納期短縮など）を同時に達成するアルゴリズムの開発や、実際の企業事例への適用を通じた実用性の検証が報告されています。特に、従来手法よりも高速かつ高品質な解を得られることや、不確実性が高い現実問題にも対応できることが示されています。Industry 4.0やIoV（車間通信）といった新しい技術分野への応用にも取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（45 件）

続きを表示（残り 35 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。