Tetsuya Shimokawa 研究室

主宰者：Tetsuya Shimokawa
東京理科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、人間の学習や意思決定がどのように脳で実現されているのかを明らかにすることを目指しています。特に、試行錯誤による学習と誤りのない学習といった異なる学習方法が脳のネットワークにどのような影響を与えるのか、また加齢に伴ってこれらの学習効果がどのように変化するのかに関する研究を行っています。脳画像と統計手法を組み合わせることで、個人の学習能力の違いと脳の機能的結合の関係を解明しています。 さらに、情報処理に関わる認知的な制約について研究を進めています。人間が判断や選択を行う際に、どの情報に注意を向けるのかは頭部の筋肉の動きや脳活動によって制御されており、この制御メカニズムが意思決定にどのように関わるのかを調べています。また、複数の選択肢から最適なものを探索する際に、周囲の情報がどのように選択行動に影響するかについても検討しています。 加えて、脳機能を測定するための技術開発にも取り組んでいます。脳波と磁気共鳴画像を同時に記録する手法の精度を高めることで、より正確な神経活動の測定を実現しています。こうした多面的なアプローチを通じて、実際の仕事場での複雑な運動スキルや加齢による認知機能の変化についても調べており、基礎研究と実際の応用を結びつける研究を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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