Atsushi Shono 研究室

主宰者：Atsushi Shono
東京理科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、化学工学の複数の領域にわたる研究を展開しています。一つの主要なテーマは、撹拌槽における粒子や液体の混合・分散現象の解明です。懸濁液や乳濁液の中で粒子がどの回転速度で均一に分布するか、混合にかかる時間はどう計算するか、といった問題に対して、流体力学的な解析と実験に基づいた相関式を提案することで、産業規模での装置設計に活用できる知見を生み出しています。 もう一つの重要な研究領域は、触媒を用いた化学反応の効率化です。特に、多孔質な担体に微粒子の触媒を担持させ、反応物の液膜を保ちながら加熱する「過熱液膜状態」という特殊な条件下で、通常では平衡に制限される脱水素反応をほぼ完全に進行させることに成功しています。この手法により、水素生成や有機分子の変換を高速かつ高効率で実現できることを示しており、エネルギー利用や化学品製造への応用が期待されます。 加えて、低分子有機化合物によるゲル化、食品代替素材の特性評価、熱電材料の物性制御、さらに機械学習を用いた反応速度論の解析など、材料化学や食品科学、データ駆動型の化学工学といった多角的なテーマにも取り組んでいます。これらの研究を通じて、基礎から応用まで幅広い化学工学的課題に対する体系的なアプローチを展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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