Tetsuya Sakai 研究室

主宰者：Tetsuya Sakai
早稲田大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

坂井哲也研究室は、大規模言語モデル（LLM）と情報検索技術の交差領域を中心に研究を展開しています。特に、LLMを検索システムの評価や関連性判定に活用する際の課題に注目しており、LLMが人間の判断と異なる傾向（認知バイアスやプライミング効果）を示すこと、そしてそうした偏りを性格特性の操作によって軽減できる可能性を明らかにしています。同時に、LLMの限界を実証的に検証し、完全な人間代替が困難であることを多くの検証研究を通じて示しています。 さらに、LLMと外部知識を組み合わせるRetrieval-Augmented Generation（RAG）システムの評価方法論開発にも取り組んでいます。多ターン対話やツール選択など、現実的で複雑な利用場面を想定したベンチマーク構築や、従来の関連性指標を超えた多角的な評価軸の提案を行っています。加えて、固有表現抽出やテキストクラスタリング、推薦システムの改善など、自然言語処理の様々なタスクにLLMを応用する研究も進めており、機械学習モデルの効率化や説明可能性の向上に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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