Daisuke Kawahara 研究室
主宰者:Daisuke Kawahara
早稲田大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Kawahara研究室は、自然言語処理と機械学習を中心とした幅広い研究を展開しています。主たる研究対象は、日本語を含む多言語の言語理解と生成です。具体的には、質問応答システムの構築、言語モデルの評価ベンチマークの開発、古典文献(漢文や和歌)の自動処理、そして創造的なテキスト生成(ラップ歌詞生成など)に取り組んでいます。これらの研究では、大規模言語モデルを基盤として、強化学習や対比学習といった機械学習手法を適用し、モデルの性能向上を図っています。
同時に、データセットやベンチマークの構築にも注力しており、日本語における自然な質問応答データや言語理解評価セットを整備することで、日本語自然言語処理研究全体の基盤を強化しています。さらに、言語モデルの記憶メカニズムの解析、翻訳・コード検索などの応用タスク、心理学的評価への言語処理技術の応用など、多角的なアプローチから言語と計算の関係を探究しています。これらの研究を通じて、より堅牢で多様な言語現象に対応可能な自然言語処理システムの実現を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(57 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clon.2025.103957
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clon.2025.103934
- [2025] Development of a Markerless Real-Time Monitoring Method for Radiation Therapy in Prostate CancerDOI: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2025.06.3348
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2025.06.2601
- DOI: https://doi.org/10.5715/jnlp.32.497
- DOI: https://doi.org/10.5715/jnlp.32.751
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2025.105202
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2025.findings-emnlp.615
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2025.ijcnlp-srw.9
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-02801-6
- DOI: https://doi.org/10.3950/jibiinkotokeibu.128.5_798
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2025.alp-1.14
- DOI: https://doi.org/10.1002/mp.17820
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2025.acl-srw.69
- DOI: https://doi.org/10.5715/jnlp.31.733
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2024.inlg-main.45
- [2024] Advantages of Persistent Cohomology in Estimating Animal Location From Grid Cell Population ActivityDOI: https://doi.org/10.1162/neco_a_01645
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2024.alvr-1.11
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2024.naacl-srw.15
- DOI: https://doi.org/10.5715/jnlp.31.266
- DOI: https://doi.org/10.5715/jnlp.31.134
- DOI: https://doi.org/10.5715/jnlp.31.805
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2024.starsem-1.5
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2024.108879
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejso.2024.108450
- [2024] 2429: Pioneering Change in Radiotherapy: The Transition to Biological Adaptive Radiotherapy (BART)DOI: https://doi.org/10.1016/s0167-8140(24)02634-3
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0167-8140(24)02085-1
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2024.naacl-srw.18
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2024.naacl-srw.22
- DOI: https://doi.org/10.1002/acm2.14578
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11060-024-04794-0
- DOI: https://doi.org/10.5715/jnlp.30.857
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2023.acl-srw.24
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2023.acl-demo.52
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2023.ijcnlp-srw.4
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.anl.2023.09.001
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2023.06.704
- DOI: https://doi.org/10.5715/jnlp.30.63
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2023.findings-acl.545
- DOI: https://doi.org/10.5715/jnlp.30.1206
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2022.acl-srw.3
- DOI: https://doi.org/10.2197/ipsjjip.30.315
- DOI: https://doi.org/10.5715/jnlp.29.1023
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10579-022-09615-2
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3225413
- DOI: https://doi.org/10.1109/sii52469.2022.9708819
- DOI: https://doi.org/10.5715/jnlp.29.711
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2022.naacl-srw.2
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2022.07.890
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2022.naacl-srw.13
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2022.naacl-srw.10
- [2021] Multi-Task Learning of Generation and Classification for Emotion-Aware Dialogue Response GenerationDOI: https://doi.org/10.18653/v1/2021.naacl-srw.15
- [2021] Building a Japanese Typo Dataset and Typo Correction System Based on Wikipedia’s Revision HistoryDOI: https://doi.org/10.5715/jnlp.28.995
- DOI: https://doi.org/10.1109/taslp.2021.3126932
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2021.07.1146
- DOI: https://doi.org/10.34450/data.jsda.14074229.v1
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