Yichen Yang 研究室

主宰者：Yichen Yang
早稲田大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Yichen Yang研究室は、複数のマイクで録音された音声信号から目的の音源を抽出・分離する技術の研究に取り組んでいます。音声通話や補聴器、自動運転などの実際の応用を想定し、響きのある室内環境や複数の干渉音が存在する厳しい条件下での音源分離を実現することを目指しています。具体的には、マイク配列信号処理、機械学習、適応フィルタリングなどの手法を組み合わせ、リアルタイム処理が可能で計算負荷が低い分離・強調アルゴリズムの開発を行っています。 主な研究成果として、複数の分離フィルタを効率的に組み合わせるニューラルネットワーク手法や、反響除去と音源分離を同時に最適化する手法、少ないパラメータで高速に動作する実装方法などが報告されています。これらの手法では、音源の到来方向やステレオ音声の空間的な特性、マイク間の信号相関など、様々な情報を活用することで、性能と処理速度のバランスを取ることに成功しています。 さらに同研究室は、音源分離の基本技術をベースに、能動騒音制御や金融市場データの解析、ジェスチャー認識など、より広範な信号処理応用にも展開しています。こうした多角的なアプローチを通じて、現実世界の課題解決に役立つ実用的な音声・信号処理技術の開発を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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