Shinji Wakao 研究室

主宰者：Shinji Wakao
早稲田大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、電気機械や電力システムの設計・解析に関する研究を行っています。研究の主な柱は、電動機などの電気機械の最適設計と、再生可能エネルギーを含む電力系統の運用管理の二つです。 電気機械の設計では、同期リラクタンスモータなどの複雑な形状を持つ機械について、複数の性能指標を同時に向上させる最適化手法を開発しています。従来の手法では計算コストが大きく、局所最適解に陥りやすい課題がありました。これに対し、深層学習の手法（自動符号化機やニューラルネットワーク）と勾配法、レベルセット法を組み合わせることで、より効率的かつ実用的な設計を実現する方法を提案しています。また、電気機械の定常特性を高速に計算するための解析手法も開発しており、設計の反復試行を迅速化しています。 一方、電力系統の分野では、太陽光発電などの変動電源の出力予測に注目しています。気象予報データから多変量の気象要素を用い、機械学習手法で広域の太陽光発電量を翌日予測する技術を開発しています。さらに予測値の不確実性を考慮して、系統混雑を回避するための予備力の最適運用方法も研究しており、再生可能エネルギーの大量導入下における電力系統の安定運用に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（19 件）

続きを表示（残り 9 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。