Hideki Toyoda 研究室

豊田秀樹研究室は、定性的なデータ分析における「飽和度」の推定方法の開発に取り組んでいます。飽和度とは、収集したデータが対象全体をどの程度網羅しているかを示す指標です。アンケートの自由記述やインタビューなど、言語形式で得られた回答データを分析する際、収集したサンプルが十分か、それともさらにデータを集める必要があるかを判断する上で重要な概念です。 従来は確率分布の理論を用いた手法が使われてきましたが、この方法には推定結果に偏りが生じるという課題がありました。本研究室では、ベイズ統計学に基づく計算手法を導入することで、この偏りを軽減した新しい推定法を提案しています。シミュレーション実験を通じて、提案手法が従来法よりも正確であることを実証しています。 このような定量的な分析手法の改善により、講義評価やその他の質的調査において、より信頼性の高いデータ分析が可能になります。研究室は、社会調査や教育現場で実際に使用されるデータの性質に合わせた、実践的な統計手法の開発を進めています。