Koichiro Kudo 研究室

Koichiro Kudo研究室は、新興感染症の流行パターンを明らかにし、その制御に役立つ情報を得ることを目指しています。特にCOVID-19パンデミックを対象として、時間的および地理的な観点から、感染者数の分布や変化の特徴を分析しています。 手法としては、公衆衛生機関から提供される大規模な疫学データを活用し、統計的解析や時系列解析、回帰分析など複数の定量手法を組み合わせています。これにより、感染者数の周期性や長期的なトレンドを捉え、流行波の予測モデルを構築しています。同時に、重症患者の臨床情報を詳細に比較することで、重症化や死亡に関連する危険因子を特定しています。 これまでの研究から、地域や時期によって感染流行のパターンが異なり、その違いは流行制御策の設計に反映されるべきことが示されています。また、シンプルな数学的モデルでも感染流行の予測が可能であることが報告されており、実際の公衆衛生対応に直結する知見が得られています。