Haoxiang Shi 研究室

主宰者：Haoxiang Shi
早稲田大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、大規模言語モデルと自然言語処理の応用を中心に研究を展開しています。特に、テキスト処理・生成タスクにおいて、限られた学習データや計算資源の制約下でも高い性能を実現する手法の開発に取り組んでいます。テキストの自動クラスタリング、要約生成、音声感情の自然言語記述など、多様な言語理解・生成タスクを対象としており、それぞれに対して深層学習モデルと自己教師あり学習といった機械学習手法を適用しています。 このうち、自己教師あり対比学習による教師なしテキストクラスタリングは複数の論文で報告されており、本研究室の主要な研究テーマの一つです。また、事前学習済み言語モデルの推論効率を向上させる方法や、大規模言語モデルを用いた自然言語生成の品質評価に関する研究も行っており、実用性の高い応用を目指しています。さらに、検索質問応答システムにおける評価指標のあり方を議論するなど、単なる精度向上に留まらず、評価方法論の改善にも関心を寄せています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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