T. Toyoda 研究室
主宰者:T. Toyoda
早稲田大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
T. Toyoda研究室は、物理学と医学工学の両領域にわたる実験的な研究を展開しています。基礎物理の領域では、素粒子物理の根本的な謎を探究しており、特に標準模型では予測できないような稀な素粒子の変換過程を測定することで、未知の物理現象の手がかりを探っています。これに対して医学工学の領域では、医療診断に用いられるX線撮像技術の高度化に取り組んでおり、より低い被曝線量で高品質な画像を得るための技術開発を行っています。
医学工学分野での主な関心は、個々の光子を検出できる新しいタイプのX線撮像装置の開発と応用にあります。従来の撮像装置と比べて、この装置はより多くの物質に関する情報を同時に取得できる利点がある一方で、統計的なノイズが画像品質を損なうという課題を抱えています。この問題を解決するため、機械学習の手法を導入し、不十分なデータから高品質な画像を再構成する方法を研究しています。低線量観測データから本来得られるべき画像を推定するなど、実際の医療応用を想定した実験的検証も進めており、将来の患者被曝低減に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(10 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nima.2022.167580
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nima.2022.167181
- DOI: https://doi.org/10.1109/nss/mic44867.2021.9875829
- DOI: https://doi.org/10.3847/1538-4357/abf48f
- [2021] Application of machine-learning models to improve the image quality of photon-counting CT imagesDOI: https://doi.org/10.1088/1748-0221/16/05/p05021
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevlett.126.121801
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