Tomonori Sano 研究室

主宰者：Tomonori Sano
早稲田大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、群衆が安全かつ効率的に移動・避難できる環境づくりに関する研究を行っています。大規模災害時の避難や日常的な人間の活動を対象として、人流シミュレーション技術と実地調査を組み合わせながら、空間デザインと人間行動の関係性を明らかにしています。 主な研究課題は、津波リスクを抱える公共施設での避難時間短縮方法、高層建築物の階段における混雑の制御メカニズム、避難標識の位置や種類が利用者の判断に及ぼす影響などです。これらを解明するため、計算機上での多体エージェントシミュレーション、実際の避難訓練との比較検証、仮想現実を用いた実験的調査など、多様な手法を活用しています。研究を通じて、出口配置の最適化や歩行時の距離確保といった具体的な設計改善案が、群衆の安全性向上に貢献することを示しています。 また、駅や公園といった日常空間での人間活動の特性分析にも取り組んでいます。時空間軌跡データを用いた可視化手法により、個人の活動、グループ活動、全体的な行動パターンを定量的に把握し、物理的な空間設計と利用者の活動特性のギャップを埋める方法を探索しています。これらの研究は、安全で使いやすい都市空間の実現に向けた学際的なアプローチといえます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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