Tatsuya Maruyama 研究室

本研究室は、複雑なシステムから得られる時系列データを分析し、現象の内部構造を解明する研究に取り組んでいます。地熱発電所の地下貯留層では、従来の調査方法は実施頻度が限定されるため、時々刻々と変化する貯留層の状態を把握することが困難です。本研究室では、地表施設で測定された物理量から機械学習やデータ駆動的なアプローチを用いて、地下の異なる領域間の相互作用を推定する手法を開発しています。これにより、発電所の圧力低下などの問題に対して、弁操作などの運転方針の最適化を図ることを目指しています。 同時に、医療診断における画像処理の精密化にも取り組んでいます。脳卒中の治療判断に用いられるCT灌流画像を扱う際、撮影条件の変化に伴うノイズが診断結果に与える影響を評価しています。このように多分野にわたり、測定データから有用な情報を抽出し、実際のシステム運用や医療診断に役立てるための研究を進めています。 さらに、ホログラフィ技術による三次元画像表示の高速化に向けた計算機システムの開発にも着手しており、様々な工学的課題に対して、データ解析と計算処理の観点からアプローチしていることが特徴です。