Kazuho Yoshimoto 研究室
主宰者:Kazuho Yoshimoto
早稲田大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
吉本研究室は、複数の組織や部門が関わるサプライチェーンや物流システムの最適設計を主な研究対象としています。企業間の配送協力、多様な製品・顧客特性への対応、施設配置の効率化、在庫管理など、現実のビジネスで直面する複雑な意思決定問題に取り組んでいます。これらの問題は個別の最適化だけでは解決できず、複数の要素を同時に考慮する必要があるという課題を扱っています。
研究の手法としては、数学的モデル化と最適化アルゴリズムの開発を中心としています。具体的には、線形計画法や混合整数計画法といった数理計画法により問題を定式化し、専用の計算アルゴリズムやヒューリスティック手法を開発して効率的な解法を実現しています。学術的な分析だけでなく、飲食店チェーンなど実際の産業データを用いた検証も行っており、理論と実践の橋渡しを重視しています。
これらの研究を通じて、複数企業の協力による配送コスト削減、多品目・多車両の在庫・配送統合管理、劣化する生産設備のメンテナンスと在庫のバランス最適化など、様々な現実的な問題に対して定量的な意思決定支援を可能にする方法論を提供しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(5 件)
- DOI: https://doi.org/10.7232/iems.2021.20.3.429
- DOI: https://doi.org/10.4018/ijisscm.2021070103
- DOI: https://doi.org/10.3390/a14020060
- DOI: https://doi.org/10.5267/j.uscm.2021.2.007
- DOI: https://doi.org/10.14456/easr.2021.48
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