Akito Monden 研究室

主宰者：Akito Monden
岡山大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、ソフトウェア開発における品質向上と効率化を多角的なアプローチで追求しています。特に力を入れているのは、ソフトウェアの不具合を予測・検出する技術です。従来の静的な予測モデルではなく、開発の進行に合わせて継続的に学習・改善する「オンライン学習」の手法を採用しています。また、複数の予測手法から最適なものを動的に選択する「バンディットアルゴリズム」を応用し、開発効率を損なわないまま高精度な予測を実現する研究を行っています。 さらに、ソフトウェア開発に関わる様々なテキスト情報の分析にも取り組んでいます。仕様書に含まれる曖昧な表現の自動検出、セキュリティバグの自動判別、Androidアプリのプライバシー表示の正確性検証など、自然言語処理と機械学習を用いて実務的な問題解決を目指しています。加えて、マルチエージェント強化学習の収束条件やコード品質の向上手法も研究対象です。 研究手法としては、実際のソフトウェアプロジェクトやアプリストアのデータを用いた実証的な分析が特徴です。単なる理論構築ではなく、開発現場や実社会で実際に生じる問題を定量的に調査し、その解決策を提案することで、ソフトウェアエンジニアリング分野への実用的な貢献を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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