Manabu Ohta 研究室
主宰者：Manabu Ohta
岡山大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Ohta研究室は、学術文献の処理と理解を支援するための自然言語処理技術の開発に取り組んでいます。論文や参考文献から自動的に必要な情報を抽出し、研究者の読書や文献管理の作業を効率化することを目指しています。具体的には、参考文献リストから著者名や論文タイトルなどの書誌情報を機械学習モデルによって自動抽出する手法を研究し、その過程で生じる抽出誤りを事前に検出する仕組みを開発しています。
また、論文本文そのものの読解支援にも注力しており、大規模言語モデルを活用して論文から重要な用語、セクションごとの要約、図表の説明など多様な情報を抽出し、読者に提示するシステムを構築しています。さらに、論文内の表構造を認識し、データを自動的に処理可能な形式に変換する技術にも取り組んでいます。
加えて、強化学習の領域では、大規模言語モデルから生成されたテキスト情報を活用し、ロボットやエージェントの学習効率を高める手法を開発しています。言語と機械学習を組み合わせることで、複雑な環境での自動学習を支援する研究を進めています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（6 件）
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce65946.2025.11275312
- DOI: https://doi.org/10.1109/imcom64595.2025.10857508
- DOI: https://doi.org/10.1109/imcom64595.2025.10857496
- DOI: https://doi.org/10.5220/0012456900003636
- DOI: https://doi.org/10.5220/0010817700003122
- DOI: https://doi.org/10.1145/3469096.3469870
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