Takayuki Shuku 研究室

主宰者：Takayuki Shuku
岡山大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、地盤工学における情報処理と意思決定の高度化に取り組んでいます。主な研究課題は、ボーリング調査やサウンディング試験、地表波探査などの限定的な現地調査データから、三次元の地盤構造と物性を推定することです。また、同時に推定結果の不確実性を定量的に評価し、それが設計や安全性評価にどう影響するかを明らかにすることを目指しています。 手法としては、機械学習アルゴリズム（クラスタリング、トレンド抽出、スパース推定など）とデータ同化技術（アンサンブルカルマンフィルタ）を組み合わせた「データ駆動型現地調査」を開発しています。限られた観測データから空間分布を推定する際に、統計学や確率論に基づいた厳密な手法を適用することで、従来の経験的判断に頼らない客観的な評価を実現しようとしています。 これまでの研究では、ダムの内部密度や地下水流動リスク、トンネル掘削時の地盤物性の推定など、社会基盤施設の安全性向上に関わる実務的課題に対して、データと機械学習を統合した解析法を適用してきました。将来的には、量子コンピュータなどの新技術も含め、地盤工学的最適設計問題へのアプローチ方法も検討しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（42 件）

続きを表示（残り 32 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。