Kazuhiro Fujimori 研究室
主宰者:Kazuhiro Fujimori
岡山大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、高周波回路の設計と無線電力伝送システムの効率向上を主な研究対象としています。特に、非線形特性を持つ素子を含む高周波回路の設計では解析的なアプローチが困難であるため、遺伝的アルゴリズムを用いた自動設計手法を開発しています。また、5G帯などの高周波アンテナの特性評価に向けて、低コストで実現できる近接場測定システムの構築にも取り組んでいます。
回路自動設計の高速化は重要な課題であり、本研究室では機械学習技術(畳み込みニューラルネットワークやLightGBMなど)を活用して、時間がかかる電磁界シミュレーションを部分的に置き換える加速フレームワークを提案しています。これにより、設計に要する計算時間を大幅に削減できることを示しています。
さらに、RF-DC変換回路や磁界結合型無線電力伝送システムの設計では、インピーダンス特性の法則性を実験的に解明することで、より効率の高い回路実現の指針を得ています。メタマテリアルを活用した磁気壁の設計により、無線電力伝送の伝送効率向上も実現しており、将来のワイヤレス給電技術の実用化に貢献する研究を行っています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(13 件)
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- [2021] Designing Microwave Circuits Using Genetic Algorithms Accelerated by Convolutional Neural NetworksDOI: https://doi.org/10.23919/eumc48046.2021.9337992
- DOI: https://doi.org/10.1587/comex.2021spl0042
- DOI: https://doi.org/10.1587/comex.2021spl0041
- DOI: https://doi.org/10.23919/isap47053.2021.9391480
- DOI: https://doi.org/10.23919/isap47053.2021.9391219
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- DOI: https://doi.org/10.23919/isap47053.2021.9391279
- DOI: https://doi.org/10.23919/isap47053.2021.9391324
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