Hidenori Morita 研究室

主宰者：Hidenori Morita
岡山大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、ベトナム中部の熱帯林を対象として、炭素貯蔵量を正確に評価する方法の開発に取り組んでいます。森林土壌や地上部バイオマスに蓄積された炭素は地球規模の炭素循環において重要な役割を果たすため、その空間的な分布を把握することが気候変動対策や森林管理に不可欠です。研究室では、衛星からのリモートセンシングデータや地形・気候情報など複数の環境情報源を活用しながら、現地調査で得た限定的なサンプルから広域の炭素量を推定する手法の精度向上を目指しています。 具体的には、機械学習アルゴリズムと地統計学的手法を組み合わせたモデルの構築と比較検証を行っています。特に、機械学習が捉えた傾向と空間的な自己相関を統計的に処理する手法を融合させることで、より信頼性の高い推定が可能になることを明らかにしています。また、土地利用の変化が生態系の炭素貯蔵に及ぼす影響を時系列で分析し、将来シナリオに基づいた炭素量の変化予測も進めています。これらの研究を通じて、熱帯林地域における効果的な気候変動緩和策の立案に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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