Shiro MAENO 研究室

主宰者：Shiro MAENO
岡山大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、近年激甚化する豪雨や洪水などの水災害に対する対策方法を研究しています。流域全体で洪水被害を軽減する「流域治水」という考え方に基づき、河川の氾濫や堤防決壊がもたらす影響を数値シミュレーションを用いて詳細に予測する手法の開発に取り組んでいます。特に、二次元の水の流れのシミュレーションモデルを構築し、浸水範囲や水位、流速の時間的な変化を定量的に評価する技術を確立しようとしています。 水害予測の精度向上に加え、対策としての田んぼダムや堤防の強化効果を評価する研究も進めています。田んぼダムは降雨に応じて柔軟に機能を調整し、流域全体の水位上昇を抑制する可能性があることを示しています。また、堤防決壊の危険性を事前に判定する方法や、津波と洪水が同時に発生した場合の河川での流況変化についても調査しています。さらに、機械学習を用いた水深予測モデルの構築により、計算時間を短縮しながら正確な浸水予測を実現する研究も進めており、これは災害時の迅速な避難判断に貢献することが期待されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（14 件）

続きを表示（残り 4 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。