Shigeo Shioda 研究室
主宰者：Shigeo Shioda
千葉大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、通信ネットワークと運輸システムにおける最適化と性能評価に関する研究を行っています。主な研究対象は、多数のデバイスやセンサが密に配置される環境での効率的な動作です。無線センサネットワークではセンサ位置の正確な把握が重要であり、測定データの空間的な相関関係を利用してセンサ位置を推定する手法を開発しています。一方、機械型通信では多くのデバイスが同時にアクセスする際の衝突を扱う必要があり、干渉キャンセル技術と非直交多元接続を組み合わせたスロットアロハプロトコルの性能評価を行っています。
交通流の研究では、ドライバの反応時間の個人差が交通渋滞に与える影響を数理モデルを用いて分析し、自動運転技術による渋滞緩和の可能性を検討しています。また車両間通信では、近隣の車両への安全情報配信を分散的に制御する方法を提案しています。さらに、複数の主体が意見を交換して合意に至る過程における結果の統計的性質についても理論解析を行っています。これら一連の研究は、大規模で複雑なシステムの動作をモデル化し、その性能を正確に予測・向上させるための基礎理論と応用技術の開発を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（30 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1109/csndsp60683.2024.10636366
- [2023] Distribution of consensus in a broadcast-based consensus algorithm with random initial opinionsDOI: https://doi.org/10.1017/jpr.2023.9
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- DOI: https://doi.org/10.1109/jsen.2023.3339723
- [2023] Optimal Resource Provisioning and Task Offloading for Network-Aware and Federated Edge ComputingDOI: https://doi.org/10.3390/s23229200
- DOI: https://doi.org/10.1109/smartgridcomm57358.2023.10333920
- DOI: https://doi.org/10.1145/3616388.3617532
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2023-fall60731.2023.10333379
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12243-023-00986-3
- DOI: https://doi.org/10.1109/icin56760.2023.10073494
- DOI: https://doi.org/10.1109/snams58071.2022.10062637
- DOI: https://doi.org/10.1145/3561074.3561079
- DOI: https://doi.org/10.1109/csndsp54353.2022.9907958
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2022-spring54318.2022.9860994
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3222301
- DOI: https://doi.org/10.1080/15326349.2021.1982394
- DOI: https://doi.org/10.1109/wd52248.2021.9508299
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- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3095306
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