Tong Wang 研究室
主宰者：Tong Wang
千葉大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、衛星やドローン、レーダーなどの遠隔観測技術と深層学習を組み合わせ、地球環境や都市基盤の状態を大規模かつ高精度に把握することを目指しています。森林の炭素吸収能力、土壌水分量、建物の屋根構造、火災跡地など、地表面の多様な特性を画像解析で抽出し、気候変動対応やインフラ管理に貢献する研究を展開しています。特に複数のセンサーからのデータを効果的に融合させることで、個別センサーの制約を補い、より正確で実用的な地球観測情報の生成を実現しています。
同時に、自律型の無人航空機（ドローン）システムの開発にも注力しており、電力施設の自動検査、触覚ブロックの点検、移動対象への着陸など、リアルタイム処理と軽量な画像認識を両立させるための技術を研究しています。限られた計算資源の中で高速かつ正確に物体を検出・認識する工夫が特徴です。さらに、医療画像や衛星画像の領域での機械学習モデルの開発、レーダー画像処理、マルチモーダルセンサー融合など、画像情報処理の基礎技術に関する研究も行っており、これらは上記の応用分野を支える基盤となっています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（41 件）
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- [2021] Object-Based Classification Framework of Remote Sensing Images With Graph Convolutional NetworksDOI: https://doi.org/10.1109/lgrs.2021.3072627
- DOI: https://doi.org/10.1177/16878140211005969
- DOI: https://doi.org/10.7498/aps.70.20202126
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